Resumen de la Keynote del Google #IO18
Android P:
Enfoque principal en la IA
* Mejoras en el asistente para disponer de:
* Mejores conversaciones
* Multiples acciones
* Incluso el asistente podría llamar por nosotros para realizar una reserva por ejemplo en un restaurante o en la peluquería.
* Mejoras en fotos para sugerir acciones con las fotos, como mejorar la luminosidad , compartir fotos o poner color a fotos en blanco y negro
* App Actions: Nuevo tipo de acciones definidas en las aplicaciones aplicables al buscador, asistente, etc…
* Tensor flow estará disponible en Android e iOS
Presentación de Material Design 2.0 para los pixel y android One:
* Nuevo botón de home (preparando los todo pantalla)
* Nuevos gestos aplicables en el Launcher
* Nuevo menú contextual cuando selccionamos texto en pantalla
* Nueva colocación a la derecha el control de volumen, donde se puede selccionar el tipo de volumen (multimedia, llamadas, etc…)
Simplicidad:
* Mejor gestión de las notificaciones de manera agrupada (digest)
* Mejores capturas de pantalla
* Perfiles de trabajo
* Confirmación de la rotación
* Nuevo sistema de navegación
* Barra de estado
* Quick settings
* Diálogos de Crash
Digital Wellbeing
* Nuevo google dashboard nos informa del uso que hacemos de los dispositivos
* Podrán sugerirnos tomarnos un descanso
* Uso para control parental
* Poner alertas en las aplicaciones de uso de tiempo
* Nuevo modo no molestar que no se actualizacrán ni las notificaciones, simplemente poniendo el teléfono boca abajo
* Se podrán definir personas “vip” (starred) que podrán saltarse las protecciones del modo no molestar
* Wind down mode: pone el móvil a una hora determinada en blanco y negro para facilitar el sueño, cuando nos pegamos al movil antes de dormir
La beta de android P está disponible HOY en los Pixel y en: Nokia, VIvo, OnePlus, Xiaomi, Sony, Essencial y Oppo
Mejoras en Maps:
* Nos dirá cómo de dificil es aparcar en el sitio donde vamos
* Pestaña para tí: La idea es que nos de información sobre sitios y actividades que son tendencia según nuestro contexto
* Coloca una puntuación con nuestros gustos en porcentaje, no sólo por las reviews de la gente que ha puesto en maps, utilizando machine learning, según los sitios que he puntuado y visitado, y esas razons se te epxlicarán al pulsar en la recomendación
* Permite crear un lista corta de sitios y poder compartirla con amigos, ellos podrán votar los sitios
* Están muy enfocados a que los clientes conozcan nuevo sitios donde ir o compar (quieren competir con facebook), sobre todo el tema de reservas es algo que quieren mover
* Uso de AR para mejorar la navegación a pie, para saber por donde tirar cuando sales del metro, por ejemplo
* La AR se usuará también para localizar luegares de interés, lo llaman Visual Positioning System como contraposición a GPS
google Lens:
* Estará integrado en la aplicación de cámara de: Pixel, LG, Motorola, Xiaomi, Sony, Nokia, Tanssion, TLc, OnePlus, BQ, Asus
* Entendrá palabras, por lo que se podrá seleccionar el texto y poder obtener respuestas sobre esas palabras: copiar y pegar palabras de una imagen, describir un plato del menú
* Style match: dará sugerencias de artículos o ropa que casen con lo que estamos viendo
* Resultados en tiempo real: todo esto lo hará no sólo en fotografái sino meintras que estamos utilizando la cámara, para distintguir objetos e incluso reproducir música en un modo AR sobre la cámara si encuentra un cartel de algún artista
WayMo:
* Ya tiene una flota de coches qu etransportan personas
* En Fenix van a poner en marcha el primer servicio con coches autónomos
* Funcionan con una combinación de IA, machine learning, deep learning, reconocmiento visual y auditivo
* han conseguido reducir el ratio de error al detectar peatones en 100 veces
* utilizan sensores visuales, laser y radar para reconocer objetos
* Son capaces de predecir el comportamiento de dichos objetos por su posición y velocidad
* Utilizan tensorflow y GCP para el uso de las TPU (Tensor process Units)
* Dicen ser capaces de hacer funcionar su sistema predictivo incluso en condiciones de tiempo adversas
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